Metody prognozowania procesów na rynkach finansowych

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zdobycie wiedzy o możliwości wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych.

C2.Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3. Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki, statystyki, ekonometrii i informatyki.

2.Student powinien posiadać podstawy obsługi komputera, zwłaszcza w zakresie obsługi arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

3.Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

3. Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

4. Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

5. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie.,PWE, Warszawa 2013

6. Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P.,Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

1. Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

2.Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

3. Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

4. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

5. Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

6. Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

7. Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zdobycie wiedzy o możliwości wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych.

C2.Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3. Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki, statystyki, ekonometrii i informatyki.

2.Student powinien posiadać podstawy obsługi komputera, zwłaszcza w zakresie obsługi arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

3.Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

3. Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

4. Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

5. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie.,PWE, Warszawa 2013

6. Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P.,Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

1. Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

2.Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

3. Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

4. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

5. Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

6. Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

7. Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

8. Skrodzka W. Comparative analysis of sustainable energy development in Poland against selected European Union countries., [w:] Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018 (red.) STANICKOVA Michaela, MELECKY Lukas, KOVAROVA Eva, DVOROKOVA Katerina, Ostrava, 2018, s.1297-1307

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zdobycie wiedzy o możliwości wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych.

C2.Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3. Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki, statystyki, ekonometrii i informatyki.

2.Student powinien posiadać podstawy obsługi komputera, zwłaszcza w zakresie obsługi arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

3.Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

3. Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

4. Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

5. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie.,PWE, Warszawa 2013

6. Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P.,Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

1. Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

2.Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

3. Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

4. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

5. Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

6. Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

7. Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

8. Skrodzka W. Comparative analysis of sustainable energy development in Poland against selected European Union countries., [w:] Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018 (red.) STANICKOVA Michaela, MELECKY Lukas, KOVAROVA Eva, DVOROKOVA Katerina, Ostrava, 2018, s.1297-1307

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zdobycie wiedzy o możliwości wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych.

C2.Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3. Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki, statystyki, ekonometrii i informatyki.

2.Student powinien posiadać podstawy obsługi komputera, zwłaszcza w zakresie obsługi arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

3.Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

3. Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

4. Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

5. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie.,PWE, Warszawa 2013

6. Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P.,Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

1. Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

2.Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

3. Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

4. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

5. Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

6. Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

7. Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

8. Skrodzka W. Comparative analysis of sustainable energy development in Poland against selected European Union countries., [w:] Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018 (red.) STANICKOVA Michaela, MELECKY Lukas, KOVAROVA Eva, DVOROKOVA Katerina, Ostrava, 2018, s.1297-1307

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zdobycie wiedzy o możliwości wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych.

C2.Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3. Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki, statystyki, ekonometrii i informatyki.

2.Student powinien posiadać podstawy obsługi komputera, zwłaszcza w zakresie obsługi arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

3.Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

3. Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

4. Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

5. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie.,PWE, Warszawa 2013

6. Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P.,Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

1. Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

2.Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

3. Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

4. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

5. Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

6. Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

7. Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

8. Skrodzka W. Comparative analysis of sustainable energy development in Poland against selected European Union countries., [w:] Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018 (red.) STANICKOVA Michaela, MELECKY Lukas, KOVAROVA Eva, DVOROKOVA Katerina, Ostrava, 2018, s.1297-1307

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zdobycie wiedzy o możliwości wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych.

C2.Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3. Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki, statystyki, ekonometrii i informatyki.

2.Student powinien posiadać podstawy obsługi komputera, zwłaszcza w zakresie obsługi arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

3.Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

3. Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

4. Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

5. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie.,PWE, Warszawa 2013

6. Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P.,Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

1. Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

2.Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

3. Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

4. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

5. Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

6. Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

7. Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

8. Skrodzka W. Comparative analysis of sustainable energy development in Poland against selected European Union countries., [w:] Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018 (red.) STANICKOVA Michaela, MELECKY Lukas, KOVAROVA Eva, DVOROKOVA Katerina, Ostrava, 2018, s.1297-1307

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.