Politechnika Częstochowska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Symulacje w logistyce

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WZ-LOG-D1-SwL-ZT-05
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Symulacje w logistyce
Jednostka: Wydział Zarządzania
Grupy: WZ Przemioty obowiązkowe- Logistyka sem 5 ZT
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 2.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

Pełny opis:

TREŚCI PROGRAMOWE

W1 – (1) Wprowadzenie do tematyki symulacji. Przedstawienie podstawowych definicji i pojęć związanych z symulacją procesów logistycznych.

W2 - (1) Cele i istota symulacji procesów logistycznych. Symulacja jako dziedzina interdyscyplinarna. System logistyczny jako przedmiot badań symulacyjnych.

W3 - (1) Rodzaje symulacji. Klasyfikacja modeli symulacyjnych oraz analiza ich stosowania. Tworzenie modelu symulacyjnego – algorytm działania, jako podstawa prawidłowego modelu symulacyjnego.

W4 - (1) Techniki walidacji i weryfikacji modeli symulacyjnych. Sprawdzanie stabilności modelu i stałości jego parametrów oraz dopasowania danych symulacyjnych do danych rzeczywistych za pomocą średniego bezwzględnego błędu procentowego MAPE. Wykorzystanie testów statystycznych.

W5 - (1) Graficzny model symulacji procesów logistycznych. Wady i zalety stosowania modeli symulacyjnych.

W6 - (1) Klasyfikacja narzędzi symulacyjnych: arkusze kalkulacyjne, narzędzia szybkiej symulacji „rapid model ling to ols”, symulatory, języki symulacyjne.

W7 - (1) Symulacja ciągła i symulacja zdarzeń dyskretnych. Statyczny

i dynamiczny model symulacyjny. Przykłady zastosowań.

W8 - (1) Stochastyczne i deterministyczne modele symulacyjne. Wprowadzenie do metody symulacji Monte Carlo.Przykłady zastosowań.

W9 – (1) Etapy badania symulacyjnego - sformułowanie problemu i celu, określenie zbioru danych statystycznych i zmiennych, budowa algorytmu

i modelu, walidacja i weryfikacja modelu, wybór metody symulacji, ocena jakości i trafności wybranej metody symulacji, przeprowadzenie eksperymentu, interpretacja raportu wyników symulacji - metody oceny poprawności i dokładności wyników symulacji, wykorzystanie testów statystycznych.

W10 - (1) Problematyka optymalizacji liniowej. Przykładowe problemy. Metody rozwiązywania: graficzna, analityczna, dualność, analiza wrażliwości, zagadnienia całkowitoliczbowe.

W11 - (1) Wprowadzenie do zagadnień transportowych. Model transportowy – sformułowanie zadania transportowego, etapy rozwiązywania zagadnienia transportowego, metoda kąta północno-zachodniego, metoda minimalnego elementu macierzy kosztów, metoda potencjałów.

W12 - (1) Techniki harmonogramowania i planowania sieciowego. Technika harmonogramów liniowych, Metody sieciowe w zarządzaniu przedsięwzięciami - grafy sieciowe , analiza sieci zależności. Metody

i modele planowania sieciowego.

W13 - (1) Modelowanie produkcji – drzewo produktu. Elementy sztucznych sieci neuronowych. Przykłady zastosowań.

W14 - (1) Gry symulacyjne w logistyce. Definicja i właściwości gry symulacyjnej. Rodzaje gier symulacyjnych. Zastosowania gier symulacyjnych w procesach logistycznych.

W15 - (1) Charakterystyka i przegląd współczesnego oprogramowania i pakietów symulacyjnych dostępnych na rynku oraz ich zastosowanie. Przykłady budowy modeli i przeprowadzania symulacji za pomocą wybranego pakietu oprogramowania komputerowego.

L 1- (1) Zajęcia wprowadzające – regulamin pracowni komputerowej, zasady wykonywania ćwiczeń laboratoryjnych.

L 2 - (1) Prezentacja oprogramowania wykorzystywanego w przeprowadzaniu symulacji procesów logistycznych – Excel z dodatkami Solver i Analysis ToolPack, Statistica.

L 3, L 4 - (2) Prezentacja możliwości oprogramowania Excel z dodatkami Solver i Analysis ToolPack, Statistica, Gretl. Etapy przeprowadzenia przykładowych symulacji procesów logistycznych z uwzględnieniem konstrukcji algorytmów i modeli matematycznych.

L 5, L 6 - (2) Zastosowanie zagadnienia transportowego z kryterium czasu do optymalizacji zaopatrzenia sieci supermarketów – metoda potencjałów – wykorzystanie oprogramowania komputerowego.

L 7, L 8 - (2) Zagadnienie produkcji jako szczególny przypadek uogólnionego zagadnienia transportu. Analiza wrażliwości dla uzyskanego planu optymalnego - wykorzystanie oprogramowania komputerowego.

L 9, L10- (2) Minimalizacja pustych przebiegów w transporcie - wykorzystanie oprogramowania komputerowego.

L11, L12 - (2) Wykorzystanie zagadnienia przydziału do harmonogramowania pracy kierowców w przedsiębiorstwie komunikacji miejskiej - wykorzystanie oprogramowania komputerowego.

L 13, L 14- (2) Optymalizacja asortymentu produkcji dla maksymalizacji zysku - wykorzystanie oprogramowania komputerowego.

L 15- (1) Sprawdzenie wiadomości - wykorzystanie oprogramowania komputerowego.
Literatura:

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

4. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

5. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

6. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.
Efekty uczenia się:

EFEKTY KSZTAŁCENIA

EK 1 - Student potrafi rozróżnić modele symulacyjne i umie zastosowywać odpowiedni model do badania konkretnego problemu logistycznego.

EK 2 - Student umie zbudować model matematyczny rozpatrywanego problemu

logistycznego.

EK 3 - Student potrafi skonstruować własny model symulacyjny na podstawie wcześniej opracowanego algorytmu działania dla potrzeb badania efektywności procesów logistycznych oraz ich optymalizacji.

EK 4 - Student zna zasady sprawdzania stabilności modelu symulacyjnego i stałości jego parametrów, stosując odpowiednie techniki walidacji i weryfikacji.

Metody i kryteria oceniania:

SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)

F1. Rozwiązanie zadania symulacyjnego

F2. Prezentacja wykonanych zadań

P1. Zaliczenie praktyczne przy komputerze - samodzielne przeprowadzenie symulacji problemu logistycznego przy zastosowaniu programu Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz oprogramowania Statistica

Efekt 1: (ndst) Student nie umie rozróżnić podstawowych modeli symulacyjnych. (dst) Student potrafi rozróżnić modele symulacyjne. (db) Student potrafi rozróżnić modele symulacyjne i umie zastosowywać niektóre modele do badanych procesów logistycznych. (bdb) Student potrafi rozróżnić modele symulacyjne i umie zastosowywać odpowiedni model do badania konkretnego problemu logistycznego.

Efekt 2: (ndst) Student nie potrafi zbudować modelu matematycznego rozpatrywanego problemu logistycznego ze względu na brak odpowiedniej wiedzy oraz nie posiada umiejętności konstruowania algorytmu działania. (dst) Student ma podstawy matematyczne wykorzystywane w budowie modelu, ale nie potrafi ich zastosować. (db) Student zna metody matematyczne wykorzystywane w budowie odpowiedniego modelu, ale nie zawsze potrafi powiązać wiedzę matematyczna ze zjawiskiem logistycznym. (bdb) Student umie zbudować model matematyczny rozpatrywanego problemu logistycznego.

Efekt 3: (ndst) Student nie potrafi skonstruować własnego modelu symulacyjnego ani opracować algorytmu działania dla potrzeb badania efektywności procesów logistycznych oraz ich optymalizacji. (dst) Student potrafi skonstruować algorytm działania dla potrzeb badania efektywności procesów logistycznych oraz ich optymalizacji, ale nie umie wykorzystać posiadanej wiedzy matematycznej do zbudowania własnego modelu symulacyjnego. (db) Student prawidłowo konstruuje model symulacyjny, ale nie dla wszystkich procesów logistycznych. (bdb) Student potrafi skonstruować własny model symulacyjny na podstawie wcześniej opracowanego algorytmu działania dla potrzeb badania efektywności i optymalizacji wszystkich procesów logistycznych.

Efekt 4: (ndst) Student nie zna zasad sprawdzania stabilności modelu i stałości jego parametrów ani właściwych w tym celu. (dst) Student zna techniki walidacji i weryfikacji stosowane w sprawdzaniu stabilności modelu i stałości jego parametrów, ale nie potrafi ocenić skonstruowanego modelu symulacyjnego. (db) Student zna zasady sprawdzania stabilności modelu i stałości jego parametrów oraz odpowiednie techniki walidacji i weryfikacji, ale nie potrafi ocenić wszystkich modeli symulacyjnych. (bdb) Student zna zasady sprawdzania stabilności modelu symulacyjnego i stałości jego parametrów, stosując odpowiednie techniki walidacji i weryfikacji. Potrafi ocenić każdy zbudowany model symulacyjny.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/2019" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jarosław Jasiński
Prowadzący grup: Jarosław Jasiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Laboratorium - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-01-29
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jarosław Jasiński
Prowadzący grup: Jarosław Jasiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Laboratorium - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie
Skrócony opis:

1. CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

4. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

5. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

6. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jarosław Jasiński
Prowadzący grup: Jarosław Jasiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Laboratorium - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie
Skrócony opis:

1. CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

4. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

5. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

6. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik, Tomasz Szczepanik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-01-29
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-18
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik, Marek Szajt
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/2026" (zakończony)

Okres: 2025-10-01 - 2026-02-22
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2026/2027" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2026-10-01 - 2027-02-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.
Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją i usługami oraz zarządzania strategicznego.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Częstochowska.
ul. J.H. Dąbrowskiego 69
42-201 Częstochowa tel: +48 (34) 3255-211 https://pcz.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.3.1.0-3 :: 2026-08-11