Politechnika Częstochowska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody prezentacji informacji logistycznych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WZ-LOG-Z1-Mpil-03
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Metody prezentacji informacji logistycznych
Jednostka: Wydział Zarządzania
Grupy: WZ Przedmioty obowiązkowe 3 sem.LOG-Z
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 3.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: (brak danych)
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza

C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1) Student potrafi obsługiwać komputer

2) Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego

Pełny opis:

TREŚCI PROGRAMOWE

WYKŁADY

W 1 - (1) Wprowadzenie do przedmiotu - omówienie treści programowych omawianych na wykładzie.

W 2 - (1) Informacja w nauce, społeczeństwie i gospodarce.

W 3 - (1) Rola informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

W 4 - (1) Przykładowe obszary analizy danych logistycznych w przedsiębiorstwie.

W 5, W 6 - (2) Metody prezentacji informacji i danych logistycznych z wykorzystaniem przykładowego oprogramowania.

W 7, W 8 - (2) Modelowanie danych i informacji - narzędzia umożliwiające kalkulację kosztów procesów logistycznych.

W 9 - (1) Systemy informatyczne w logistyce cz. 1.

W 10 - (1) Systemy informatyczne w logistyce cz. 2.

W 11 - (1) Charakterystyka Logistycznego Systemu Informacyjnego (LIS).

W 12 - (1) Zaawansowane technologie przetwarzania danych w informacje i wiedzę cz. 1.

W 13 - (1) Zaawansowane technologie przetwarzania danych w informacje i wiedzę cz. 2.

W 14 - (1) Kokpit menedżerski jako sposób prezentacji wyników - wizualizacja danych, informacji i raportów cz. 1.

W 15 - (1) Kokpit menedżerski jako sposób prezentacji wyników - wizualizacja danych, informacji i raportów cz. 2.

ĆWICZENIA

Ćw 1 - (1) Wprowadzenie do przedmiotu - omówienie treści programowych. Zaprezentowanie zasad zaliczenia ćwiczeń.

Ćw 2, Ćw 3 - (2) Wybór przedsiębiorstwa logistycznego - określenie misji, wizji i celów strategicznych przedsiębiorstwa, projektowanie struktury organizacyjnej (wykorzystanie pakietu aplikacji Microsoft Office).

Ćw 4-Ćw 7 - (4) Wykorzystanie MS Project do zarządzania projektami w przedsiębiorstwie logistycznym.

Ćw 8-Ćw 10 - (3) Przeprowadzenie analizy danych w celu podejmowania decyzji logistycznych w przedsiębiorstwie.

Ćw 11, Ćw 12 - (2) Zastosowanie programu Excel

do analiz Business Intelligence

Ćw 13, Ćw 14 - (2) Tworzenie dashboardów menedżerskich w Excelu.

Ćw 15 - (1) Kolokwium zaliczeniowe.

Literatura:

LITERATURA

Literatura podstawowa:

1) Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=).

2) Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=).

3) Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

4) Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=).

5) Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

6) Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.

Literatura uzupełniająca:

1) Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013

2) Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=).

3) Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306.

4) Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa.

5) Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015.

Efekty uczenia się:

EFEKTY KSZTAŁCENIA

EK 1 Student wie jaka jest różnica pomiędzy danymi, informacjami a wiedzą

EK 2 Student wie jaka jest rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem

EK 3 Student potrafi w sposób jasny i czytelny sposób zaprezentować podstawowe informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego

EK 4 Student potrafi wykorzystać oprogramowanie informatyczne do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych

Metody i kryteria oceniania:

SPOSOBY OCENY (F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)

F1 Ocena wykonania poszczególnych zadań

P1 Kolokwium sprawdzające (jedno)

FORMY OCENY – SZCZEGÓŁY

EK 1. (ndst) Student nie zna definicji podjęć: dane, informacja, wiedza. (dst) Student zna definicje podjęć: dane, informacja, wiedza. (db) Student zna definicje podjęć: dane, informacja, wiedza. Potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi. (bdb) Student zna definicje podjęć: dane, informacja, wiedza. Potrafi płynnie wskazać różnice i zależności pomiędzy nimi.

EK 2. (ndst) Student nie wie jaka jest rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (dst) Student wie jaka jest ogólna rola danych, informacji i wiedzy w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (db) Student wie jaka jest ogólna rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (bdb) Student potrafi płynnie wskazać jaka jest rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu współczesnym przedsiębiorstwem.

EK 3. (ndst) Student nie potrafi zaprezentować podstawowych informacji nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego. (dst) Student potrafi zaprezentować podstawowe informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego. (db) Student popełnia pewne błędy w trakcie prezentowania podstawowych informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania komputerowego. (bdb) Student potrafi w jasny i czytelny sposób zaprezentować podstawowe informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania komputerowego.

EK 4. (ndst) Student nie potrafi wykorzystać oprogramowania informatycznego do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych. (dst) Student potrafi w podstawowym zakresie wykorzystać oprogramowanie informatyczne do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych. (db) Student potrafi wykorzystać wybrane aplikacje pakietu Office do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych. (bdb) Student potrafi wykorzystać wybrane aplikacje pakietu Office do gromadzenia i przetwarzania danych logistycznych. Student potrafi również analizować pozyskane dane w celu podejmowania decyzji logistycznych.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2015/2016" (zakończony)

Okres: 2015-10-01 - 2016-01-29
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Paula Bajdor
Prowadzący grup: Paula Bajdor
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2016/2017" (zakończony)

Okres: 2016-10-03 - 2017-01-31
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć: (brak danych)
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: zaliczenia lub końcowy przedmiotu

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/2019" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Iga Kott
Prowadzący grup: Iga Kott
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-01-29
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza

C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH

KOMPETENCJI

1) Student potrafi obsługiwać komputer

2) Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego

Literatura:

LITERATURA

Literatura podstawowa:

1) Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+dany ch+i+ich+zastosowanie&btnG=).

2) Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCe rski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz% C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=).

3) Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

4) Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+ narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+ w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=)

5) Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

6) Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.

Literatura uzupełniająca:

1) Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013

2) Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?l=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+ graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=

3) Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306.

4) Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa.

5) Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Ryszard Królik
Prowadzący grup: Ryszard Królik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Wykład - Zaliczenie
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza

C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH

KOMPETENCJI

1) Student potrafi obsługiwać komputer

2) Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego

Literatura:

LITERATURA

Literatura podstawowa:

1) Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+dany ch+i+ich+zastosowanie&btnG=).

2) Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCe rski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz% C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=).

3) Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

4) Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+ narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+ w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=)

5) Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

6) Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.

Literatura uzupełniająca:

1) Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013

2) Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?l=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+ graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=

3) Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306.

4) Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa.

5) Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Judyta Kabus
Prowadzący grup: Judyta Kabus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza

C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH

KOMPETENCJI

Student potrafi obsługiwać komputer

Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego

Literatura:

Literatura podstawowa:

Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=).

Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=).

Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=).

Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.

Literatura uzupełniająca:

Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013

Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=).

Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306.

Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa.

Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-01-29
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Judyta Kabus
Prowadzący grup: Judyta Kabus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza

C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH

KOMPETENCJI

Student potrafi obsługiwać komputer

Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego

Literatura:

Literatura podstawowa:

Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=).

Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=).

Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=).

Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.

Literatura uzupełniająca:

Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013

Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=).

Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306.

Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa.

Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-18
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Judyta Kabus
Prowadzący grup: Judyta Kabus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza

C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH

KOMPETENCJI

Student potrafi obsługiwać komputer

Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego

Literatura:

Literatura podstawowa:

Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=).

Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=).

Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=).

Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.

Literatura uzupełniająca:

Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013

Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=).

Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306.

Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa.

Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Częstochowska.
ul. J.H. Dąbrowskiego 69
42-201 Częstochowa
tel: +48 (34) 3255-211 https://pcz.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-2 (2024-03-22)