Metody prezentacji informacji logistycznych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WZ-LOG-Z1-Mpil-03 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Metody prezentacji informacji logistycznych |
Jednostka: | Wydział Zarządzania |
Grupy: |
WZ Przedmioty obowiązkowe 3 sem.LOG-Z |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
3.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Skrócony opis: |
CEL PRZEDMIOTU C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1) Student potrafi obsługiwać komputer 2) Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego |
Pełny opis: |
TREŚCI PROGRAMOWE WYKŁADY W 1 - (1) Wprowadzenie do przedmiotu - omówienie treści programowych omawianych na wykładzie. W 2 - (1) Informacja w nauce, społeczeństwie i gospodarce. W 3 - (1) Rola informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W 4 - (1) Przykładowe obszary analizy danych logistycznych w przedsiębiorstwie. W 5, W 6 - (2) Metody prezentacji informacji i danych logistycznych z wykorzystaniem przykładowego oprogramowania. W 7, W 8 - (2) Modelowanie danych i informacji - narzędzia umożliwiające kalkulację kosztów procesów logistycznych. W 9 - (1) Systemy informatyczne w logistyce cz. 1. W 10 - (1) Systemy informatyczne w logistyce cz. 2. W 11 - (1) Charakterystyka Logistycznego Systemu Informacyjnego (LIS). W 12 - (1) Zaawansowane technologie przetwarzania danych w informacje i wiedzę cz. 1. W 13 - (1) Zaawansowane technologie przetwarzania danych w informacje i wiedzę cz. 2. W 14 - (1) Kokpit menedżerski jako sposób prezentacji wyników - wizualizacja danych, informacji i raportów cz. 1. W 15 - (1) Kokpit menedżerski jako sposób prezentacji wyników - wizualizacja danych, informacji i raportów cz. 2. ĆWICZENIA Ćw 1 - (1) Wprowadzenie do przedmiotu - omówienie treści programowych. Zaprezentowanie zasad zaliczenia ćwiczeń. Ćw 2, Ćw 3 - (2) Wybór przedsiębiorstwa logistycznego - określenie misji, wizji i celów strategicznych przedsiębiorstwa, projektowanie struktury organizacyjnej (wykorzystanie pakietu aplikacji Microsoft Office). Ćw 4-Ćw 7 - (4) Wykorzystanie MS Project do zarządzania projektami w przedsiębiorstwie logistycznym. Ćw 8-Ćw 10 - (3) Przeprowadzenie analizy danych w celu podejmowania decyzji logistycznych w przedsiębiorstwie. Ćw 11, Ćw 12 - (2) Zastosowanie programu Excel do analiz Business Intelligence Ćw 13, Ćw 14 - (2) Tworzenie dashboardów menedżerskich w Excelu. Ćw 15 - (1) Kolokwium zaliczeniowe. |
Literatura: |
LITERATURA Literatura podstawowa: 1) Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=). 2) Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=). 3) Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. 4) Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=). 5) Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. 6) Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Literatura uzupełniająca: 1) Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013 2) Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=). 3) Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306. 4) Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa. 5) Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015. |
Efekty uczenia się: |
EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 Student wie jaka jest różnica pomiędzy danymi, informacjami a wiedzą EK 2 Student wie jaka jest rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem EK 3 Student potrafi w sposób jasny i czytelny sposób zaprezentować podstawowe informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego EK 4 Student potrafi wykorzystać oprogramowanie informatyczne do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych |
Metody i kryteria oceniania: |
SPOSOBY OCENY (F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA) F1 Ocena wykonania poszczególnych zadań P1 Kolokwium sprawdzające (jedno) FORMY OCENY – SZCZEGÓŁY EK 1. (ndst) Student nie zna definicji podjęć: dane, informacja, wiedza. (dst) Student zna definicje podjęć: dane, informacja, wiedza. (db) Student zna definicje podjęć: dane, informacja, wiedza. Potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi. (bdb) Student zna definicje podjęć: dane, informacja, wiedza. Potrafi płynnie wskazać różnice i zależności pomiędzy nimi. EK 2. (ndst) Student nie wie jaka jest rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (dst) Student wie jaka jest ogólna rola danych, informacji i wiedzy w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (db) Student wie jaka jest ogólna rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (bdb) Student potrafi płynnie wskazać jaka jest rola danych, informacji i wiedzy logistycznej w zarządzaniu współczesnym przedsiębiorstwem. EK 3. (ndst) Student nie potrafi zaprezentować podstawowych informacji nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego. (dst) Student potrafi zaprezentować podstawowe informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego. (db) Student popełnia pewne błędy w trakcie prezentowania podstawowych informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania komputerowego. (bdb) Student potrafi w jasny i czytelny sposób zaprezentować podstawowe informacje nt. wybranego przedsiębiorstwa logistycznego przy wykorzystaniu wybranego oprogramowania komputerowego. EK 4. (ndst) Student nie potrafi wykorzystać oprogramowania informatycznego do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych. (dst) Student potrafi w podstawowym zakresie wykorzystać oprogramowanie informatyczne do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych. (db) Student potrafi wykorzystać wybrane aplikacje pakietu Office do gromadzenia i przetwarzania danych, służących podejmowaniu decyzji logistycznych. (bdb) Student potrafi wykorzystać wybrane aplikacje pakietu Office do gromadzenia i przetwarzania danych logistycznych. Student potrafi również analizować pozyskane dane w celu podejmowania decyzji logistycznych. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2015/2016" (zakończony)
Okres: | 2015-10-01 - 2016-01-29 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paula Bajdor | |
Prowadzący grup: | Paula Bajdor | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu Wykład - Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2016/2017" (zakończony)
Okres: | 2016-10-03 - 2017-01-31 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: | (brak danych) | |
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | zaliczenia lub końcowy przedmiotu |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/2019" (zakończony)
Okres: | 2018-10-01 - 2019-01-25 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Iga Kott | |
Prowadzący grup: | Iga Kott | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu Wykład - Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-01-29 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu Wykład - Zaliczenie |
|
Skrócony opis: |
CEL PRZEDMIOTU C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych |
|
Pełny opis: |
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1) Student potrafi obsługiwać komputer 2) Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego |
|
Literatura: |
LITERATURA Literatura podstawowa: 1) Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+dany ch+i+ich+zastosowanie&btnG=). 2) Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCe rski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz% C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=). 3) Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. 4) Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+ narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+ w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=) 5) Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. 6) Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Literatura uzupełniająca: 1) Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013 2) Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?l=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+ graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG= 3) Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306. 4) Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa. 5) Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-01-25 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Ryszard Królik | |
Prowadzący grup: | Ryszard Królik | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu Wykład - Zaliczenie |
|
Skrócony opis: |
CEL PRZEDMIOTU C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych |
|
Pełny opis: |
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1) Student potrafi obsługiwać komputer 2) Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego |
|
Literatura: |
LITERATURA Literatura podstawowa: 1) Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+dany ch+i+ich+zastosowanie&btnG=). 2) Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCe rski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz% C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=). 3) Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. 4) Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+ narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+ w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=) 5) Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. 6) Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Literatura uzupełniająca: 1) Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013 2) Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?l=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+ graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG= 3) Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306. 4) Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa. 5) Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO CW
WYK
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Judyta Kabus | |
Prowadzący grup: | Judyta Kabus | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Skrócony opis: |
CEL PRZEDMIOTU C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych |
|
Pełny opis: |
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Student potrafi obsługiwać komputer Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=). Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=). Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=). Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Literatura uzupełniająca: Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013 Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=). Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306. Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa. Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015. * Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-01-29 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Judyta Kabus | |
Prowadzący grup: | Judyta Kabus | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Skrócony opis: |
CEL PRZEDMIOTU C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych |
|
Pełny opis: |
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Student potrafi obsługiwać komputer Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=). Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=). Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=). Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Literatura uzupełniająca: Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013 Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=). Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306. Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa. Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015. * Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-18 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
N CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Judyta Kabus | |
Prowadzący grup: | Judyta Kabus | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Skrócony opis: |
CEL PRZEDMIOTU C1 Przedstawienie i omówienie różnic pomiędzy pojęciami takimi jak: dane, informacja, wiedza C2 Zapoznanie studenta z narzędziami informatycznymi służącymi do prezentacji i wizualizacji danych logistycznych |
|
Pełny opis: |
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Student potrafi obsługiwać komputer Student wykazuje znajomość podstawowych definicji związanych z pojęciem społeczeństwa informacyjnego |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Racka K. (2017), Metody eksploracji danych i ich zastosowanie. Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Metody+eksploracji+danych+i+ich+zastosowanie&btnG=). Ziuziański P., Furmankiewicz M. (2015), Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Ekonomia i Zarządzanie, (artykuł w wersji online, dostęp: 7 https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Kokpit+mened%C5%BCerski+jako+narz%C4%99dzie+do+wizualizacji+danych+w+kontek%C5%9Bcie+zarz%C4%85dzania+wiedz%C4%85+w+organizacji&btnG=). Chomiak-Orsa I., Perechuda K. (2015), Wiedza i informacja w akceleracji biznesu. Częstochowa: Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. Gąsowska M. K. (2014), System informacji jako narzędzie wspomagające zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie i łańcuchach dostaw. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie Politechnika Śląska (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=System+informacji+jako+narz%C4%99dzie+wspomagaj%C4%85ce+zarz%C4%85dzanie+logistyk%C4%85+w+przedsi%C4%99biorstwie+i+%C5%82a%C5%84cuchach+dostaw&btnG=). Radosiński E. (2013), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: 1 systemy wspomagania decyzji, 2 modelowanie symulacyjne, 3 techniki inteligentne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. Gołata E. (2010), Pomiar i informacja w gospodarce. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Literatura uzupełniająca: Kott I., Application of Modern IT Technologies in Logistics Enterprises in Poland, Advanced Logistic Systems. Theory and Practice, Vol.7, 2013 Wasiak M., Kłodawski M., Lewczuk K., Izdebski M. (2017), Zasady konstruowania i graficznej prezentacji procesu magazynowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (artykuł w wersji online, dostęp: https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=Zasady+konstruowania+i+graficznej+prezentacji+procesu+magazynowego&btnG=). Weiland D. (2016), Logistyka informacji jako podstawowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej w e-commerce. Studia Ekonomiczne, 306. Miler R., Nowosielski T., Pac B. (2013), Optymalizacja systemów i procesów logistycznych. Gdańsk: Wyższa Szkoła Bankowa. Szymonik A., Informatyka dla potrzeb logistyka(i), Warszawa : Difin, 2015. * Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego. |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Częstochowska.