Systemy komputerowe w logistyce

1. CEL PRZEDMIOTU

C1. Przypomnienie podstawowych pojęć związanych z realizacją procesów logistycznych

i podejmowania decyzji w zakresie logistyki. Przedstawienie wybranych mierników

i wskaźników oraz metod matematyczno – statystycznych pomocnych w analizie

i optymalizacji przykładowych procesów logistycznych. Prezentacja współczesnych narzędzi informatycznych wspomagających gromadzenie, przetwarzanie danych i informacji oraz realizację procesów logistycznych.

C2. Praktyczne zastosowanie posiadanej wiedzy na przykładach konkretnych przedsiębiorstw.

Charakterystyka, przegląd i prezentacja funkcjonalności programów komputerowych wykorzystywanych w analizie efektywności i optymalizacji wybranych procesów logistycznych. Poszerzenie i udoskonalenie umiejętności studentów w obsłudze

i wykorzystaniu możliwości arkusza kalkulacyjnego Excel z dodatkami optymalizacyjnymi Solver, Analysis ToolPack oraz systemów informacji przestrzennej i lokalizacji obiektów.

2. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania logistycznego oraz zarządzania strategicznego.

5. Student zna podstawowe metody analiz statystycznych i ekonometrycznych.

6. Student potrafi analizować sytuacje problemowe przedsiębiorstw dobierając do ich rozwiązania odpowiednie koncepcje zarządzania.

7. Student potrafi pracować w zespole, dokonywać właściwej analizy czytanych tekstów,

8. Student umie formułować wnioski na podstawie analizy informacji pochodzących

z różnych rodzajów baz danych oraz z opisów studiów przypadku.

Podstawowa:

1. Chaberek M., Jezierski A.: Informatyczne narzędzia procesów logistycznych. Wydawnictwo CeDeWu Sp.z.o.o, Warszawa 2010.

2. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

3. Bendkowski J, Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010

4. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo DIFN, Warszawa 2011

5.

Uzupełniająca:

6. Grabara I. Grabara J. Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Logistyką , Informatyka Gospodarcza red.Wyd. C.H. Beck Warszawa 2010.

7. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

8. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przypomnienie podstawowych pojęć związanych z realizacją procesów logistycznych

i podejmowania decyzji w zakresie logistyki. Przedstawienie wybranych mierników

i wskaźników oraz metod matematyczno – statystycznych pomocnych w analizie

i optymalizacji przykładowych procesów logistycznych. Prezentacja współczesnych narzędzi informatycznych wspomagających gromadzenie, przetwarzanie danych i informacji oraz realizację procesów logistycznych.

C2. Praktyczne zastosowanie posiadanej wiedzy na przykładach konkretnych przedsiębiorstw.

Charakterystyka, przegląd i prezentacja funkcjonalności programów komputerowych wykorzystywanych w analizie efektywności i optymalizacji wybranych procesów logistycznych. Poszerzenie i udoskonalenie umiejętności studentów w obsłudze

i wykorzystaniu możliwości arkusza kalkulacyjnego Excel z dodatkami optymalizacyjnymi Solver, Analysis ToolPack oraz systemów informacji przestrzennej i lokalizacji obiektów.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania logistycznego oraz zarządzania strategicznego.

5. Student zna podstawowe metody analiz statystycznych i ekonometrycznych.

6. Student potrafi analizować sytuacje problemowe przedsiębiorstw dobierając do ich rozwiązania odpowiednie koncepcje zarządzania.

7. Student potrafi pracować w zespole, dokonywać właściwej analizy czytanych tekstów,

8. Student umie formułować wnioski na podstawie analizy informacji pochodzących

z różnych rodzajów baz danych oraz z opisów studiów przypadku.

Podstawowa:

1. Chaberek M., Jezierski A.: Informatyczne narzędzia procesów logistycznych. Wydawnictwo CeDeWu Sp.z.o.o, Warszawa 2010.

2. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

3. Bendkowski J, Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010

4. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo DIFN, Warszawa 2011

5.

Uzupełniająca:

6. Grabara I. Grabara J. Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Logistyką , Informatyka Gospodarcza red.Wyd. C.H. Beck Warszawa 2010.

7. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

8. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przypomnienie podstawowych pojęć związanych z realizacją procesów logistycznych

i podejmowania decyzji w zakresie logistyki. Przedstawienie wybranych mierników

i wskaźników oraz metod matematyczno – statystycznych pomocnych w analizie

i optymalizacji przykładowych procesów logistycznych. Prezentacja współczesnych narzędzi informatycznych wspomagających gromadzenie, przetwarzanie danych i informacji oraz realizację procesów logistycznych.

C2. Praktyczne zastosowanie posiadanej wiedzy na przykładach konkretnych przedsiębiorstw.

Charakterystyka, przegląd i prezentacja funkcjonalności programów komputerowych wykorzystywanych w analizie efektywności i optymalizacji wybranych procesów logistycznych. Poszerzenie i udoskonalenie umiejętności studentów w obsłudze

i wykorzystaniu możliwości arkusza kalkulacyjnego Excel z dodatkami optymalizacyjnymi Solver, Analysis ToolPack oraz systemów informacji przestrzennej i lokalizacji obiektów.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania logistycznego oraz zarządzania strategicznego.

5. Student zna podstawowe metody analiz statystycznych i ekonometrycznych.

6. Student potrafi analizować sytuacje problemowe przedsiębiorstw dobierając do ich rozwiązania odpowiednie koncepcje zarządzania.

7. Student potrafi pracować w zespole, dokonywać właściwej analizy czytanych tekstów,

8. Student umie formułować wnioski na podstawie analizy informacji pochodzących

z różnych rodzajów baz danych oraz z opisów studiów przypadku.

Podstawowa:

1. Chaberek M., Jezierski A.: Informatyczne narzędzia procesów logistycznych. Wydawnictwo CeDeWu Sp.z.o.o, Warszawa 2010.

2. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

3. Bendkowski J, Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010

4. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo DIFN, Warszawa 2011

5.

Uzupełniająca:

6. Grabara I. Grabara J. Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Logistyką , Informatyka Gospodarcza red.Wyd. C.H. Beck Warszawa 2010.

7. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

8. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przypomnienie podstawowych pojęć związanych z realizacją procesów logistycznych

i podejmowania decyzji w zakresie logistyki. Przedstawienie wybranych mierników

i wskaźników oraz metod matematyczno – statystycznych pomocnych w analizie

i optymalizacji przykładowych procesów logistycznych. Prezentacja współczesnych narzędzi informatycznych wspomagających gromadzenie, przetwarzanie danych i informacji oraz realizację procesów logistycznych.

C2. Praktyczne zastosowanie posiadanej wiedzy na przykładach konkretnych przedsiębiorstw.

Charakterystyka, przegląd i prezentacja funkcjonalności programów komputerowych wykorzystywanych w analizie efektywności i optymalizacji wybranych procesów logistycznych. Poszerzenie i udoskonalenie umiejętności studentów w obsłudze

i wykorzystaniu możliwości arkusza kalkulacyjnego Excel z dodatkami optymalizacyjnymi Solver, Analysis ToolPack oraz systemów informacji przestrzennej i lokalizacji obiektów.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania logistycznego oraz zarządzania strategicznego.

5. Student zna podstawowe metody analiz statystycznych i ekonometrycznych.

6. Student potrafi analizować sytuacje problemowe przedsiębiorstw dobierając do ich rozwiązania odpowiednie koncepcje zarządzania.

7. Student potrafi pracować w zespole, dokonywać właściwej analizy czytanych tekstów,

8. Student umie formułować wnioski na podstawie analizy informacji pochodzących

z różnych rodzajów baz danych oraz z opisów studiów przypadku.

Podstawowa:

1. Chaberek M., Jezierski A.: Informatyczne narzędzia procesów logistycznych. Wydawnictwo CeDeWu Sp.z.o.o, Warszawa 2010.

2. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

3. Bendkowski J, Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010

4. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo DIFN, Warszawa 2011

5.

Uzupełniająca:

6. Grabara I. Grabara J. Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Logistyką , Informatyka Gospodarcza red.Wyd. C.H. Beck Warszawa 2010.

7. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

8. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przypomnienie podstawowych pojęć związanych z realizacją procesów logistycznych

i podejmowania decyzji w zakresie logistyki. Przedstawienie wybranych mierników

i wskaźników oraz metod matematyczno – statystycznych pomocnych w analizie

i optymalizacji przykładowych procesów logistycznych. Prezentacja współczesnych narzędzi informatycznych wspomagających gromadzenie, przetwarzanie danych i informacji oraz realizację procesów logistycznych.

C2. Praktyczne zastosowanie posiadanej wiedzy na przykładach konkretnych przedsiębiorstw.

Charakterystyka, przegląd i prezentacja funkcjonalności programów komputerowych wykorzystywanych w analizie efektywności i optymalizacji wybranych procesów logistycznych. Poszerzenie i udoskonalenie umiejętności studentów w obsłudze

i wykorzystaniu możliwości arkusza kalkulacyjnego Excel z dodatkami optymalizacyjnymi Solver, Analysis ToolPack oraz systemów informacji przestrzennej i lokalizacji obiektów.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania logistycznego oraz zarządzania strategicznego.

5. Student zna podstawowe metody analiz statystycznych i ekonometrycznych.

6. Student potrafi analizować sytuacje problemowe przedsiębiorstw dobierając do ich rozwiązania odpowiednie koncepcje zarządzania.

7. Student potrafi pracować w zespole, dokonywać właściwej analizy czytanych tekstów,

8. Student umie formułować wnioski na podstawie analizy informacji pochodzących

z różnych rodzajów baz danych oraz z opisów studiów przypadku.

Podstawowa:

1. Chaberek M., Jezierski A.: Informatyczne narzędzia procesów logistycznych. Wydawnictwo CeDeWu Sp.z.o.o, Warszawa 2010.

2. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

3. Bendkowski J, Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010

4. Szymczak M.: Decyzje logistyczne z Excelem. Wydawnictwo DIFN, Warszawa 2011

5.

Uzupełniająca:

6. Grabara I. Grabara J. Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Logistyką , Informatyka Gospodarcza red.Wyd. C.H. Beck Warszawa 2010.

7. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

8. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011