Symulacje w logistyce

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

4. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

5. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

6. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

4. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

5. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

6. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

1. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

2. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

3. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej

2. Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

3. Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

4. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją

i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Podstawowa:

1. Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

2. Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016

3. W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Uzupełniająca:

4. Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

5. Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

6. Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

C1. Przekazanie wiedzy w zakresie podstawowych modeli symulacyjnych, ich budowy z uwzględnieniem tworzenia poprawnego algorytmu działania, wyboru właściwej metody symulacji oraz zaprezentowanie etapów badania symulacyjnego. Zapoznanie z obszarami zastosowań symulacji w zakresie realizacji procesów logistycznych, oraz wskazanie praktycznego ich wykorzystania w procesie podejmowania decyzji logistycznych.

C2. Zapoznanie ze współczesnym oprogramowaniem i obsługą pakietów symulacyjnych stosowanych w logistyce. Poszerzenie i udoskonalenie praktycznych umiejętności studentów w zakresie podejmowania decyzji logistycznych poprzez przeprowadzenie właściwych symulacji z zastosowaniem standardowych pakietów komputerowych np. Excela z dodatkami Solver i Analysis ToolPack oraz Statistica i FlexSim.

Student posiada podstawową wiedzę w zakresie informatyki i technologii informacyjnej.

Student posiada podstawową umiejętność obsługi standardowych programów komputerowych typu edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny oraz pakietu Statistica.

Student posiada podstawową wiedzę ogólnoekonomiczną.

Student posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyki, zarządzania produkcją i usługami oraz zarządzania strategicznego.

Literatura podstawowa:

Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgen W.: Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim. przekład na j. polski: G. Wróbel, Cempel Consulting, Kraków – Rzeszów 2012.

Jacyna Marianna, Lewczuk Konrad, Projektowanie systemów logistycznych Wydawnictwo Naukowe PWN 2016.

W. Furmanek, A. Piecuch, Modelowanie i symulacje komputerowe, Rzeszów: Wydaw. Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2010.

Literatura uzupełniająca:

Cieślak M. (red.): Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Wydawnictwo PWN, Warszawa 2012.

Bendkowski J, Kramarz M. Logistyka stosowana. Metody, techniki, analizy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2011.

Patalas-Maliszewska J., Jakubowski J., Kłos S. [red.]: Inżynieria Produkcji – Planowanie, modelowanie, symulacja. Instytut Informatyki i Zarządzania Produkcją, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2015.

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.