Politechnika Częstochowska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Prognozowanie i symulacje

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WZ-Z-Z1-PiS-04
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Prognozowanie i symulacje
Jednostka: Wydział Zarządzania
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 2.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: (brak danych)

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2015/2016" (zakończony)

Okres: 2016-02-22 - 2016-06-17
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Prowadzący grup: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2016/2017" (zakończony)

Okres: 2017-02-20 - 2017-06-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Sylwia Gostkowska-Dźwig
Prowadzący grup: Sylwia Gostkowska-Dźwig
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2017/2018" (zakończony)

Okres: 2018-02-19 - 2018-06-15
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Prowadzący grup: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Skrócony opis:

Aaa

Pełny opis:

Aas

Literatura:

Ddd

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/2019" (zakończony)

Okres: 2019-02-18 - 2019-06-12
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Prowadzący grup: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Poznanie podstawowych zagadnień dotyczących procesu prognozowania i symulacji w przedsiębiorstwie.

C2. Zdobycie wiedzy na temat wykorzystania wybranych metod do wyznaczania prognoz. Osiągnięcie praktycznych umiejętności budowy modeli symulacyjnych. Poznanie obszarów zastosowań symulacji i prognozowania niematematycznego.

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki.

2. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu ekonometrii.

3. Student zna ogólne kwestie dotyczące zarządzania przedsiębiorstwem na rynku.

4. Student potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych.

5. Student posiada umiejętność analizowania składowych szeregu czasowego.

6. Student posiada umiejętność analityczne oraz wykrywania nowych faktów.

Literatura:

1. Gajda J.: Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo CH. Beck, Warszawa 2017

2. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2011,

3. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2008,

4. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna, Warszawa 2008, wydanie 4,

5. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Kraków 2009,

6. Cieślak M.(red. nauk.) Prognozowanie gospodarcze, Wydawnictwo PWN Warszawa 2005,

7. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa 2016,

8. Zagdański A., Suchwałko A.: Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016,

9. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria przykłady zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Uzupełniająca:

1. Tetlock Philip E., Gardner D.: Superprognozowanie. Sztuka i nauka prognozowania, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2017

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/2020" (zakończony)

Okres: 2020-02-24 - 2020-06-10
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Prowadzący grup: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Poznanie podstawowych zagadnień dotyczących procesu prognozowania i symulacji w przedsiębiorstwie.

C2. Zdobycie wiedzy na temat wykorzystania wybranych metod do wyznaczania prognoz. Osiągnięcie praktycznych umiejętności budowy modeli symulacyjnych. Poznanie obszarów zastosowań symulacji i prognozowania niematematycznego.

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki.

2. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu ekonometrii.

3. Student zna ogólne kwestie dotyczące zarządzania przedsiębiorstwem na rynku.

4. Student potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych.

5. Student posiada umiejętność analizowania składowych szeregu czasowego.

6. Student posiada umiejętność analityczne oraz wykrywania nowych faktów.

Literatura:

1. Gajda J.: Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo CH. Beck, Warszawa 2017

2. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2011,

3. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2008,

4. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna, Warszawa 2008, wydanie 4,

5. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Kraków 2009,

6. Cieślak M.(red. nauk.) Prognozowanie gospodarcze, Wydawnictwo PWN Warszawa 2005,

7. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa 2016,

8. Zagdański A., Suchwałko A.: Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016,

9. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria przykłady zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Uzupełniająca:

1. Tetlock Philip E., Gardner D.: Superprognozowanie. Sztuka i nauka prognozowania, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2017

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2021-02-22 - 2021-06-12
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Prowadzący grup: Katarzyna Olejniczak-Szuster
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Ćwiczenia - zaliczenia lub końcowy przedmiotu
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Poznanie podstawowych zagadnień dotyczących procesu prognozowania i symulacji w przedsiębiorstwie.

C2. Zdobycie wiedzy na temat wykorzystania wybranych metod do wyznaczania prognoz. Osiągnięcie praktycznych umiejętności budowy modeli symulacyjnych. Poznanie obszarów zastosowań symulacji i prognozowania niematematycznego.

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki.

2. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu ekonometrii.

3. Student zna ogólne kwestie dotyczące zarządzania przedsiębiorstwem na rynku.

4. Student potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych.

5. Student posiada umiejętność analizowania składowych szeregu czasowego.

6. Student posiada umiejętność analityczne oraz wykrywania nowych faktów.

Literatura:

1. Gajda J.: Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo CH. Beck, Warszawa 2017

2. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2011,

3. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2008,

4. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna, Warszawa 2008, wydanie 4,

5. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Kraków 2009,

6. Cieślak M.(red. nauk.) Prognozowanie gospodarcze, Wydawnictwo PWN Warszawa 2005,

7. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa 2016,

8. Zagdański A., Suchwałko A.: Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016,

9. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria przykłady zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Uzupełniająca:

1. Tetlock Philip E., Gardner D.: Superprognozowanie. Sztuka i nauka prognozowania, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2017

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2022-02-21 - 2022-06-10
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Poznanie podstawowych zagadnień dotyczących procesu prognozowania i symulacji w przedsiębiorstwie.

C2. Zdobycie wiedzy na temat wykorzystania wybranych metod do wyznaczania prognoz. Osiągnięcie praktycznych umiejętności budowy modeli symulacyjnych. Poznanie obszarów zastosowań symulacji i prognozowania niematematycznego.

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki.

2. Student potrafi wyjaśnić podstawowe zagadnienia z zakresu ekonometrii.

3. Student zna ogólne kwestie dotyczące zarządzania przedsiębiorstwem na rynku.

4. Student potrafi korzystać z podstawowych programów komputerowych.

5. Student posiada umiejętność analizowania składowych szeregu czasowego.

6. Student posiada umiejętność analityczne oraz wykrywania nowych faktów.

Literatura:

1. Gajda J.: Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo CH. Beck, Warszawa 2017

2. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2011,

3. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Warszawa 2008,

4. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna, Warszawa 2008, wydanie 4,

5. Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer, Kraków 2009,

6. Cieślak M.(red. nauk.) Prognozowanie gospodarcze, Wydawnictwo PWN Warszawa 2005,

7. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa 2016,

8. Zagdański A., Suchwałko A.: Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016,

9. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria przykłady zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Uzupełniająca:

1. Tetlock Philip E., Gardner D.: Superprognozowanie. Sztuka i nauka prognozowania, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2017

* Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-06-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 12 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Sukiennik
Prowadzący grup: Katarzyna Sukiennik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania narzędzi ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych .

C2. Zapoznanie studentów z zasadami budowania prognoz ekonometrycznych, w szczególności z miarami dokładności prognoz ex post i ex ante.

C3.Wykształcenie wśród studentów umiejętności konstruowania prognoz wartości zmiennych ekonomicznych z wykorzystaniem różnych metod prognostycznych oraz dostępnych programów komputerowych.

Pełny opis:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student posiada ogólną wiedzę z zakresu matematyki, statystyki i ekonometrii.

2. Student ma wiedzę na temat wykorzystania podstawowych programów komputerowych.

3. Student posiada podstawową wiedzę dotyczącą metodologii zarządzania przedsiębiorstwem.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa 2005

Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2004

Błaszczuk D., Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2006

Kufel T., Ekonometria Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007

Maciąg A., Pietroń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie. ,PWE, Warszawa 2013

Dittmann I.,Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Dittmann P., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem., Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa, 2017

Literatura uzupełniająca:

Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2017

Gajda J., Prognozowanie i symulacja w ekonomii i zarzadzaniu, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2017

Guzik B., Appenzeller D., Jurek W., Prognozowanie i symulacje: wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora”, Toruń 2007

Suchwałko A.,Zagfański A., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2019

Skrodzka W., Włodarczyk A., Efficiency of Investments in the Shares of the Polish Energy Sector Companies Against the Backdrop of the World Stock Market Indexes. Journal of International Scientific Publications - Economy & Business, vol.9, 2015.

Skrodzka W., The Assessment of the Efficiency of Investment in the Shares of the Polish IT Sector. Polish Journal of Management Studies, Vol.12, 2015.

Skrodzka W. Comparative analysis of sustainable energy development in Poland against selected European Union countries., [w:] Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018 (red.) STANICKOVA Michaela, MELECKY Lukas, KOVAROVA Eva, DVOROKOVA Katerina, Ostrava, 2018, s.1297-1307.

Brzozowska A., Korczak J., Kalinichenko A, Bubel D., Sukiennik K. Sikora D., Stebila J., Analysis of Pollutant Emissions on City Arteries - Aspects of Transport Management, Energies Vol.14, Iss.11,2021

Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Częstochowska.
ul. J.H. Dąbrowskiego 69
42-201 Częstochowa
tel: +48 (34) 3255-211 https://pcz.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-2 (2024-03-22)