Statystyka w zarządzaniu

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z badaniem zjawisk

społeczno-ekonomicznych, metodami ich pomiaru oraz prezentacją danych. Wykształcenie umiejętności przeprowadzenia takich badań i prezentacji uzyskanych w ten sposób danych statystycznych.

C2. Zapoznanie studentów z teoretycznymi podstawami miar statystycznych, które są wykorzystywane

do opisu struktury zbiorowości, analizy dynamiki zjawisk oraz analizy współzależności zjawisk

o charakterze społeczno-ekonomicznym, a także wykształcenie umiejętności samodzielnego wyznaczania tychże mierników. Wykształcenie zdolności samodzielnej interpretacji oraz weryfikacji merytorycznej uzyskanych wyników obliczeń empirycznych.

C3. Wykształcenie umiejętności samodzielnego przeprowadzania wszechstronnej analizy zjawisk

o charakterze ekonomiczno-społecznym z wykorzystaniem poznanych metod statystycznych.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki.

2. Student powinien identyfikować i rozumieć podstawowe terminy z zakresu ekonomii, finansów

i zarządzania.

3. Student powinien planować procedury obliczeniowe oraz wykorzystywać zdobyte umiejętności pracy

z różnymi komputerowymi pakietami obliczeniowymi.

4. Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa

1. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2021.

2. Rabiej M., Statystka z programem Statistica, Wydawnictwo Helion 2014.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011.

4. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 2005.

Literatura uzupełniająca:

1. Bąk I., Markowicz I., Wawrzyniak, K., Mojsiewicz M., Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, Wydawnictwo CeDeWu, 2020.

2. Kott I., Harmonic Analysis as a Method of Electricity Consumption Forecast, w: Energy and Environment in Knowledge Based Economy, red:Nitkiewicz T., Lescroart L., Wydawnictwo

La Haute Ecole, 2008.

1. Zawada M., Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w procesie inwestowania na rynku kapitałowym w Polsce, w: Nowoczesne instrumenty zarządzania,

red: Mesjasz-Lech A., Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, 2009.

2. Kott I., Grondys K., Mesjasz-Lech A., Rola statystycznej analizy kosztów w działalności przedsiębiorstwa X, w: Determinanty zarządzania i rozwoju przedsiębiorstw w Unii Europejskiej, red: Skowron-Grabowska B., Skibińska W., Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2007.

3. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA.PL. Teoria i praktyka. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2008.

4. Suchecka J., Metody statystyczne: zarys teorii i zadania, Wydział Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Wydanie II, Częstochowa, 2003.

Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z badaniem zjawisk

społeczno-ekonomicznych, metodami ich pomiaru oraz prezentacją danych. Wykształcenie umiejętności przeprowadzenia takich badań i prezentacji uzyskanych w ten sposób danych statystycznych.

C2. Zapoznanie studentów z teoretycznymi podstawami miar statystycznych, które są wykorzystywane

do opisu struktury zbiorowości, analizy dynamiki zjawisk oraz analizy współzależności zjawisk

o charakterze społeczno-ekonomicznym, a także wykształcenie umiejętności samodzielnego wyznaczania tychże mierników. Wykształcenie zdolności samodzielnej interpretacji oraz weryfikacji merytorycznej uzyskanych wyników obliczeń empirycznych.

C3. Wykształcenie umiejętności samodzielnego przeprowadzania wszechstronnej analizy zjawisk

o charakterze ekonomiczno-społecznym z wykorzystaniem poznanych metod statystycznych.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki.

2. Student powinien identyfikować i rozumieć podstawowe terminy z zakresu ekonomii, finansów

i zarządzania.

3. Student powinien planować procedury obliczeniowe oraz wykorzystywać zdobyte umiejętności pracy

z różnymi komputerowymi pakietami obliczeniowymi.

4. Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa

1. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2021.

2. Rabiej M., Statystka z programem Statistica, Wydawnictwo Helion 2014.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011.

4. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 2005.

Literatura uzupełniająca:

1. Bąk I., Markowicz I., Wawrzyniak, K., Mojsiewicz M., Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, Wydawnictwo CeDeWu, 2020.

2. Kott I., Harmonic Analysis as a Method of Electricity Consumption Forecast, w: Energy and Environment in Knowledge Based Economy, red:Nitkiewicz T., Lescroart L., Wydawnictwo

La Haute Ecole, 2008.

1. Zawada M., Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w procesie inwestowania na rynku kapitałowym w Polsce, w: Nowoczesne instrumenty zarządzania,

red: Mesjasz-Lech A., Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, 2009.

2. Kott I., Grondys K., Mesjasz-Lech A., Rola statystycznej analizy kosztów w działalności przedsiębiorstwa X, w: Determinanty zarządzania i rozwoju przedsiębiorstw w Unii Europejskiej, red: Skowron-Grabowska B., Skibińska W., Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2007.

3. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA.PL. Teoria i praktyka. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2008.

4. Suchecka J., Metody statystyczne: zarys teorii i zadania, Wydział Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Wydanie II, Częstochowa, 2003.

Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z badaniem zjawisk

społeczno-ekonomicznych, metodami ich pomiaru oraz prezentacją danych. Wykształcenie umiejętności przeprowadzenia takich badań i prezentacji uzyskanych w ten sposób danych statystycznych.

C2. Zapoznanie studentów z teoretycznymi podstawami miar statystycznych, które są wykorzystywane

do opisu struktury zbiorowości, analizy dynamiki zjawisk oraz analizy współzależności zjawisk

o charakterze społeczno-ekonomicznym, a także wykształcenie umiejętności samodzielnego wyznaczania tychże mierników. Wykształcenie zdolności samodzielnej interpretacji oraz weryfikacji merytorycznej uzyskanych wyników obliczeń empirycznych.

C3. Wykształcenie umiejętności samodzielnego przeprowadzania wszechstronnej analizy zjawisk

o charakterze ekonomiczno-społecznym z wykorzystaniem poznanych metod statystycznych.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Student powinien znać podstawy matematyki.

2. Student powinien identyfikować i rozumieć podstawowe terminy z zakresu ekonomii, finansów

i zarządzania.

3. Student powinien planować procedury obliczeniowe oraz wykorzystywać zdobyte umiejętności pracy

z różnymi komputerowymi pakietami obliczeniowymi.

4. Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa

1. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2021.

2. Rabiej M., Statystka z programem Statistica, Wydawnictwo Helion 2014.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011.

4. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 2005.

Literatura uzupełniająca:

1. Bąk I., Markowicz I., Wawrzyniak, K., Mojsiewicz M., Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, Wydawnictwo CeDeWu, 2020.

2. Kott I., Harmonic Analysis as a Method of Electricity Consumption Forecast, w: Energy and Environment in Knowledge Based Economy, red:Nitkiewicz T., Lescroart L., Wydawnictwo

La Haute Ecole, 2008.

1. Zawada M., Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w procesie inwestowania na rynku kapitałowym w Polsce, w: Nowoczesne instrumenty zarządzania,

red: Mesjasz-Lech A., Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, 2009.

2. Kott I., Grondys K., Mesjasz-Lech A., Rola statystycznej analizy kosztów w działalności przedsiębiorstwa X, w: Determinanty zarządzania i rozwoju przedsiębiorstw w Unii Europejskiej, red: Skowron-Grabowska B., Skibińska W., Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2007.

3. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA.PL. Teoria i praktyka. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2008.

4. Suchecka J., Metody statystyczne: zarys teorii i zadania, Wydział Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Wydanie II, Częstochowa, 2003.

Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z badaniem zjawisk społeczno-ekonomicznych, metodami ich pomiaru oraz prezentacją danych. Wykształcenie umiejętności przeprowadzenia takich badań i prezentacji uzyskanych w ten sposób danych statystycznych.

C2. Zapoznanie studentów z teoretycznymi podstawami miar statystycznych, które są wykorzystywane do opisu struktury zbiorowości, analizy dynamiki zjawisk oraz analizy współzależności zjawisk o charakterze społeczno-ekonomicznym, a także wykształcenie umiejętności samodzielnego wyznaczania tychże mierników. Wykształcenie zdolności samodzielnej interpretacji oraz weryfikacji merytorycznej uzyskanych wyników obliczeń empirycznych.

C3. Wykształcenie umiejętności samodzielnego przeprowadzania wszechstronnej analizy zjawisk o charakterze ekonomiczno-społecznym z wykorzystaniem poznanych metod statystycznych.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

• Student powinien znać podstawy matematyki.

• Student powinien identyfikować i rozumieć podstawowe terminy z zakresu ekonomii, finansów i zarządzania.

• Student powinien planować procedury obliczeniowe oraz wykorzystywać zdobyte umiejętności pracy z różnymi komputerowymi pakietami obliczeniowymi.

• Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Kończak G., Trzpiot G., Metody statystyczne z wykorzystaniem programów komputerowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice 2014.

2. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2011.

3. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2008.

Literatura uzupełniająca:

1. Szabela-Pasierbińska E., Wolańska W., Zięba A., Statistics in Excel, Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business, Wrocław 2022.

2. Bąk I., Markowicz I., Wawrzyniak, K., Mojsiewicz M., Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, Wydawnictwo CeDeWu, 2015.

3. Zawada M., Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w procesie inwestowania na rynku kapitałowym w Polsce, w: Nowoczesne instrumenty zarządzania, red: Mesjasz-Lech A., Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, 2009.

4. Kott I., Sukiennik K., Szczepanik T., Symulacje i analizy statystyczne a systemy komputerowe w nowoczesnym przedsiębiorstwie, w: Zarządzanie w dynamicznym środowisku biznesowym. Wyzwania i strategie dla organizacji, red. Puto A., Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, 2024

5. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA.PL. Teoria i praktyka. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2008.

6. Suchecka J., Metody statystyczne: zarys teorii i zadania, Wydział Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Wydanie II, Częstochowa, 2003.

Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z badaniem zjawisk społeczno-ekonomicznych, metodami ich pomiaru oraz prezentacją danych. Wykształcenie umiejętności przeprowadzenia takich badań i prezentacji uzyskanych w ten sposób danych statystycznych.

C2. Zapoznanie studentów z teoretycznymi podstawami miar statystycznych, które są wykorzystywane do opisu struktury zbiorowości, analizy dynamiki zjawisk oraz analizy współzależności zjawisk o charakterze społeczno-ekonomicznym, a także wykształcenie umiejętności samodzielnego wyznaczania tychże mierników. Wykształcenie zdolności samodzielnej interpretacji oraz weryfikacji merytorycznej uzyskanych wyników obliczeń empirycznych.

C3. Wykształcenie umiejętności samodzielnego przeprowadzania wszechstronnej analizy zjawisk o charakterze ekonomiczno-społecznym z wykorzystaniem poznanych metod statystycznych.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

• Student powinien znać podstawy matematyki.

• Student powinien identyfikować i rozumieć podstawowe terminy z zakresu ekonomii, finansów i zarządzania.

• Student powinien planować procedury obliczeniowe oraz wykorzystywać zdobyte umiejętności pracy z różnymi komputerowymi pakietami obliczeniowymi.

• Student powinien umieć organizować samodzielnie pracę z zachowaniem zasad logicznego wnioskowania.

Literatura podstawowa:

1. Kończak G., Trzpiot G., Metody statystyczne z wykorzystaniem programów komputerowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice 2014.

2. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2011.

3. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2008.

Literatura uzupełniająca:

1. Szabela-Pasierbińska E., Wolańska W., Zięba A., Statistics in Excel, Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business, Wrocław 2022.

2. Bąk I., Markowicz I., Wawrzyniak, K., Mojsiewicz M., Statystyka opisowa. Przykłady i zadania, Wydawnictwo CeDeWu, 2015.

3. Zawada M., Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w procesie inwestowania na rynku kapitałowym w Polsce, w: Nowoczesne instrumenty zarządzania, red: Mesjasz-Lech A., Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, 2009.

4. Kott I., Sukiennik K., Szczepanik T., Symulacje i analizy statystyczne a systemy komputerowe w nowoczesnym przedsiębiorstwie, w: Zarządzanie w dynamicznym środowisku biznesowym. Wyzwania i strategie dla organizacji, red. Puto A., Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, 2024

5. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA.PL. Teoria i praktyka. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2008.

6. Suchecka J., Metody statystyczne: zarys teorii i zadania, Wydział Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Wydanie II, Częstochowa, 2003.

Publikacje zwarte dostępne w zasobach bibliotecznych Politechniki Częstochowskiej, w przypadku ich braku możliwość wypożyczenia międzybibliotecznego.