|
SPOSOBY OCENY (F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. Zadania projektowe na komputerach.
F2. Prezentacja wykonanych zadań.
P1. Zaliczenie pisemne.
EU1:
2,0 - Student nie potrafi klasyfikować systemów wspomagania decyzji.
3,0 - Student potrafi klasyfikować systemy wspomagania decyzji.
4,0 - Student potrafi klasyfikować systemy wspomagania decyzji, łączyć i porównywać między sobą.
5,0 - Student potrafi klasyfikować systemy wspomagania decyzji, łączyć i porównywać między sobą oraz oceniać ich przydatność w praktyce.
EU2:
2,0 - Student nie potrafi tworzyć algorytmów przetwarzania wiedzy w SWD.
3,0 - Student potrafi tworzyć algorytmy przetwarzania wiedzy w SWD.
4,0 - Student potrafi tworzyć algorytmy przetwarzania wiedzy w SWD
na zaawansowanym poziomie.
5,0 - Student potrafi tworzyć algorytmy przetwarzania wiedzy w SWD na zaawansowanym poziomie. potrafi wysuwać niestandardowe.
EU3:
2,0 - Student nie zna podstaw sieci neuronowych i logiki rozmytej dla celów przetwarzania danych.
3,0 - Student zna podstawy sieci neuronowych
i logiki rozmytej dla celów przetwarzania danych.
4,0 - Student zna podstawy sieci neuronowych
i logiki rozmytej dla celów przetwarzania danych. Potrafi budować proste sieci neuronowe.
5,0 - Student zna podstawy sieci neuronowych i logiki rozmytej dla celów przetwarzania danych. Potrafi budować zaawansowane sieci neuronowe.
EU4:
2,0 - Student nie zna zasad wymiarowania, potrafi je przygotować dla projektu inżynierskiego.
3,0 - Student zna wybrane zasady wymiarowania, potrafi je przygotować dla projektu inżynierskiego.
4,0 - Student zna zasady wymiarowania, potrafi je przygotować dla prostych projektów inżynierskich z pomocą prowadzącego.
5,0 - Student zna zasady wymiarowania, potrafi je przygotować dla projektu inżynierskiego.
|
